Vrste analize istraživanja i deskriptivne studije

Autor: Randy Alexander
Datum Stvaranja: 23 Travanj 2021
Datum Ažuriranja: 24 Ožujak 2024
Anonim
2.11 - Deskriptivne metode istraživanja 2
Video: 2.11 - Deskriptivne metode istraživanja 2

Sadržaj

Vrste analize istraživanja i deskriptivne studije su kvantitativni eksperimenti, polu-eksperimenti, korelacijske studije i komparativne studije. Kvantitativno istraživanje kapitalizira količine deskriptivne statistike, koje samo opisuju podatke. Inferentna statistika pretpostavlja vjerojatnost korelacije podataka, što nije nužno slučajno. Inferencijske statistike generaliziraju iz uzorka istraživanja za širu populaciju. Statistički softverski paketi obrađuju deskriptivnu statistiku tako da proizvode informacije o odnosima unutar podataka i stupnju točnosti rezultata.


Statistički softverski paketi analiziraju deskriptivnu statistiku u kojoj se traže korelacije (Jupiterimages / Photos.com / Getty Images)

Priprema podataka

Rječnik podataka je dio vaše istraživačke metodologije. Dizajn Vašeg rječnika ili šifranta navodi naziv svake varijable, s opisom, formatom - numeričkim, alfanumeričkim ili abecednim - datumom stjecanja, pojedinačnim ili skupnim identifikatorima, smještajem podataka u bazi podataka i bilješkama. Deskriptivni podaci iz istraživanja, teorija utemeljena na kodovima, pret-testovi i post-testovi ili drugi eksperimentalni dizajn provjeravaju se radi točnosti i cjelovitosti. Podaci se bilježe u bazama podataka i paketima statističke analize, IBM Statistički paket za društvene znanosti (SPSS) ili Sustav statističke analize (SAS) Državnog sveučilišta Sjeverne Karoline.

Inferentna statistika

Eksperimentalnim i polu-eksperimentalnim studijama uspoređivane su dvije skupine: kontrolna skupina i eksperimentalna skupina ili rezultati predtestova ili post-testiranja istog uzorka. Najjednostavniji inferencijalni test je da li postoji razlika između dviju skupina ili između rezultata prije i nakon ispitivanja. Drugi jednostavan inferencijalni test je usporedba srednje vrijednosti rezultata. Primjerice, prosječna ocjena matematike skupine studenata prije i nakon završetka kompjutoriziranog programa pokazuje da li se njihova stručnost povećala. Test uspoređuje razliku između dviju skupina. Analiza varijance, regresije, skala i grupiranja su druge metode inferencijske statističke analize.


Deskriptivna statistika

Deskriptivne statistike opisuju svaku varijablu i distribuciju, središnje trendove i disperziju svake varijable. Distribucija je opseg svake varijable i učestalost njezine pojave. Grafovi i tablice prikazuju distribuciju podataka. Središnji trendovi su sredina, moda i medijan. Disperzija je udaljenost točke od središnje tendencije. Varijacija se izračunava kao razlika od ove točke do prosjeka, moda ili medijana. Standardna divergencija izračunava se oduzimanjem srednje vrijednosti od broja samog broja. Varijacija je vrijednost manja od srednje vrijednosti kvadrata, podijeljena brojem varijabli minus jedan. Kvadratni korijen varijacije je standardna devijacija.

zaključak

Zaključak kvantitativnog istraživanja podrazumijeva odnose unutar podataka. Deskriptivna statistika određuje točnost zaključka. Ako su podaci interno i eksterno valjani i konstrukti studije valjani, zaključak je vjerojatno točan. Mogući zaključci pitaju je li hipoteza istinita ili netočna. Povremeni odnosi unutar podataka izračunavaju se kako bi se postigao određeni stupanj točnosti i pouzdanosti. Ako je poboljšanje uslijed izračunatog istraživanja izraženo, lakše je odrediti korist studije, ali poboljšanje može biti posljedica druge varijable, kao što su različita pitanja u testu. Srednja poboljšanja nastaju slučajno.


Kako napraviti pčelarsku odjeću

Charles Brown

Ožujak 2024

Pčelartvo je način da zajamčite opkrbu medom. To je aktivnot koja tječe popularnot i kao hobi i u polu. Uz košnice, pčelarka odjeća neophodan je alat za berbu meda. Štiti pčelara od uboda, a pčelaru o...

Prednosti telefona

Charles Brown

Ožujak 2024

Nakon više od 130 godina od izuma 1876. godine, telefoni u dana neophodni uređaji za ve na. Telefoni imaju velik broj prednoti, kako za fikne tako i za mobitele, a obje e korite u oobne i komercijalne...

Zanimljivi Postovi