![Create a Histogram in SPSS](https://i.ytimg.com/vi/06QOdHv68pM/hqdefault.jpg)
Sadržaj
Histogram je grafički prikaz raspodjele frekvencije. Podaci su podijeljeni u razredne intervale i označeni pravokutnicima koji su napravljeni na osi X. Na Y osi analitičar prati frekvencije podataka. Svaki od pravokutnika predstavlja broj frekvencija unutar određenog raspona klasa.
smjerovi
-
Analizirajte histogram da biste vidjeli radi li se o normalnoj distribuciji. Kada se sve frekvencije iscrtaju na histogramu, moći ćete vidjeti njegov oblik. Ako podsjeća na zvono zvona, to znači da su njegove frekvencije ravnomjerno raspoređene. Histogram će imati pik, koji predstavlja najveće vrijednosti podataka. U ovoj vrsti distribucije, obje strane vrha imaju gotovo jednake frekvencijske podatke. Na primjer, ako tvrtka koristi histogram kako bi razumjela korisničke preferencije u dvije različite opcije, normalna distribucija bi značila da je većina kupaca ravnodušna.
-
Analizirajte histogram da biste vidjeli radi li se o asimetričnoj distribuciji. Takav histogram, kao što i sam naziv sugerira, ima asimetrični oblik. Sve frekvencije su na jednoj strani. Raspodjele se nalaze na desnoj i lijevoj strani vrha. Kroz ovaj dijagram, analitičar zna na koju stranu histograma treba usredotočiti. Na primjer, ako tvrtka gleda na toleranciju kupca u pogledu promjena cijena, s ovom vrstom histograma moći će se vidjeti evolucija cijena koje su prihvatljivije.
-
Analizirajte histogram da biste vidjeli radi li se o bimodalnoj distribuciji. U ovim vrstama histograma postoje dvije točke vrha koje predstavljaju najviše vrijednosti. Na primjer, tvrtka može procjenjivati razine produktivnosti radnika u različito doba dana. Studija može otkriti da su radnici produktivniji u 9 sati ujutro i u 4 sata poslijepodne. Prema tome, u histogramu bi postojala dva vrha.
-
Provjerite da histogram predstavlja skraćenu distribuciju. Oni su vrlo slični histogramima normalne raspodjele, čiji su krajevi odsječeni. Na primjer, tvrtka može provoditi provjere kvalitete zaliha sirovina, a možda neće biti rezultata u ekstremnim granicama.