Sadržaj

• smjerovi
• Prvi dio
• savjeti
• upozorenje
• Što vam je potrebno

U cilju kodificiranja kvalitativnih istraživanja suočeni ste s zadatkom kvantificiranja subjektivnih podataka, što znači pretvaranje pretraživanja koje se sastoji od subjektivnih opažanja u skup objektivnih podataka. Drugim riječima, od vas se traži da najprije kvantificirate svoje kvalitativno istraživanje kako biste ga kodificirali. Ukratko, upotrebljavat ćete brojeve za tumačenje ne-brojevnih promatranja.

smjerovi

Bilješke na terenu, rezultati upitnika i odgovori na intervju su kvalitativna istraživanja (slika prijenosnog računala Victor M. iz Fotolia.com)

Prvi dio

1. Prikupite pred-anketne skice, kao i bilješke na terenu, rezultate intervjua ili upitnike. Ovaj članak pretpostavlja da ste već proveli istraživanje i da ga želite kodirati u svrhu predstavljanja ili objavljivanja. Pretvaranje kvalitativnih istraživanja u kvantitativne rezultate je hirovit proces, potrebno je osigurati da vaša pred-istraživačka teorija i metodologija budu na raspolaganju za referencu.

   

   Morat ćete organizirati rezultate pretraživanja prije nego što ga kodirate (hrpa časopisa # 3, slika Adam Borkowski iz Fotolia.com)

2. Kvantificirati i tabelirati rezultate. Da biste kodificirali svoje kvalitativno istraživanje, morate analizirati svoje subjektivne podatke s matematičkog stajališta. Ako radite tekstualnu analizu, to može uključivati ​​jednostavno brojanje koliko puta se određena riječ nalazi na popisu - to je lakše učiniti pomoću programa za obradu teksta, ali to se može učiniti ručno. Upitnici su kvalitativni, ali pitanja s višestrukim izborom mogu se kodirati prema postotku odgovora A, B, C itd. Terenske bilješke mogu se kodirati pronalaženjem zajedničkih objektivnih opažanja koje ste napravili, na primjer, "Kupci koje sam primijetio u Tescu kao da su u žurbi od onih u Asdi" mogu biti kodirani kao 1, što predstavlja spor tempo u kupovini, 2 predstavljaju jedan korak brže i tako dalje. Vaši numerirani rezultati će predstavljati podatke koje ćete kodirati. Tabulacija je jednostavno sastaviti sve podatke zajedno.

   
   

   

   Podcrtavanje ključnih riječi dobar je alat za tabeliranje tekstualnih analiza (Berlinska slika martin schmid iz Fotolia.com)

3. Unesite rezultate proračunskih tablica. Trebali biste imati najmanje 15 rezultata ili ne biste trebali razmišljati o "šifriranju" bilo čega, s izuzetkom studije slučaja u kojoj bi 15 rezultata došlo iz istraživanja u ovom konkretnom slučaju, svakih petnaest varijabli podtočke objekta vašeg studija. Rezultate treba postaviti s imenima tema povezanih s podacima u jednoj osi (redak zaglavlja proračunske tablice) i numeričke rezultate koji pripadaju subjektima u drugoj osi (stupac zaglavlja proračunske tablice).

   

   Vi prenosite (kodirate) bilješke istraživanja u elektronski format za empirijsku analizu (poslovna slika Szymona Apanowicza iz Fotolia.com)

4. Kontrolirajte sve varijable koje su moguće, na primjer, dob, rasu, spol itd. i kodirati kvalitativne podatke u sljedećim stupcima. Kodiranje kvalitativnih podataka zahtijeva da navedete kvantitativne podatke koji će biti zamorni, ali, međutim, također mogu odgovoriti na pitanje vašeg istraživanja bolje od vaše hipoteze u odnosu na vaše kvalitativne podatke. Dakle, dok redovi imaju samo jedan tip podataka, na primjer, nečije ime, zaglavlje stupca može sadržavati varijable koje nisu kvalitativni podaci, ali predstavljaju "kontrolnu grupu". Kodiranje kvalitativnih podataka bez kvantitativnih podataka nije dobra istraživačka praksa jer nema kontrole i može poništiti rezultate istraživanja.

   
   

   

   Svaka boja u konačnom grafikonu ili izrazu može predstavljati različite varijable za spremnik ili predmet (slika histograma Danielle Bonardelle iz Fotolia.com)

5. Imenujte kategoriju u zaglavlju stupca s riječju koja obuhvaća bit onoga što se mjeri. Ovo je mjesto gdje ćete trebati svoju pred-istraživačku teoriju i bilješke metodologije.Za empirijske podatke, kao što je "dob", očito ćete staviti samo dob, ali za nešto poput "roda", koji nije isto što i "seks", ne možete jednostavno koristiti riječ spol jer je skup podataka u ovom slučaju treba ih imenovati kao nešto što se na neki način odnosi na ono što ste izmjerili u najsubjektivnijoj varijabli žanra. Na primjer, "muški postotak" govorio bi mnogo više nego samo "muški" ili "ženski" u smislu statističke usporedbe. Ovo pravilo se ne primjenjuje ako kodirate odgovore na upitnik koji omogućuje sudioniku da odabere između dva odgovora. U tom slučaju kodiranje se može pojednostaviti dodjeljivanjem dva različita broja, na primjer 1 i 2.

   

   Kodiranje kvalitativnih podataka kao postotaka nečega dobar je način numeričkog prikazivanja vašeg subjektivnog pretraživanja (Slika za pregovore o Amletu iz tvrtke Fotolia.com)

6. Organizirajte svoje rezultate u odnosu na varijablu neovisno o vašoj hipotezi. To će utjecati na izgled vaših izjava i grafova, ali također daje uvid ako nezavisna varijabla ima neku korelaciju s ovisnim varijablama. To možete učiniti tako da odaberete stupac koji ima zaglavlje svih imena koja odgovaraju kodiranim kvalitativnim podacima, odlazeći na "Format" i odabirom podataka koje treba organizirati. Kada to učinite, spremni ste stvoriti grafikone i izjave i unijeti svoje kvalitativne podatke u prezentaciju ili članak.

   

   Ako ste dobro obavili kodiranje vaših podataka, vaše grafike i demo datoteke trebali bi pružiti impresivne rezultate. (pozadinska slika grafikona od Stasys Eidiejus iz Fotolia.com)

savjeti

• Kodiranje kvalitativnog istraživanja kompromitira "vanjsko vrednovanje" ili primjenjivost u stvarnom svijetu, stoga se pobrinite da vaša "interna validacija" ili dosljednost u kojoj ste izmjerili svoje podatke bude jaka.
• Što više empirijski kategorizirate svoje kvalitativne rezultate dok provodite istraživanje, lakše ćete ga kasnije kodificirati.
• Većina varijabli može biti kodirana od 1 do 10 jednostavnim brojanjem koliko puta se neka riječ ili fraza koristi ili dodjeljivanjem ocjene koja odgovara "količini" nečega što se događa.
• Ako ste novi u kodiranju pretraživanja, koristite Excel. Ako ste iskusniji, na primjer, sveučilište, najbolji alat je SPSS.
• Pobrinite se da izvorni podaci vašeg istraživanja (prije kodiranja) imaju smisla, u smislu vaše hipoteze i ovisnih i nezavisnih varijabli.

upozorenje

• Odaberite metodu kodiranja koja se najbolje odnosi na kvalitativne podatke ili možete izgubiti značenje pretraživanja.
• Zapitajte se zašto se odlučite kodificirati svoje kvalitativno istraživanje. Ako možete izbjeći kvantitativnu analizu kvalitativnih podataka, razmislite o kodiranju varijabli koje se najlakše može pretvoriti u statistiku i subjektivnije govoriti o kvalitativnom istraživanju koje se ne može pretvoriti u empirijske rezultate.
• Nemojte biti u iskušenju da pogriješite svoje kodirane podatke kako bi vaša hipoteza bila istinitija nego što jest. Negativna hipoteza je još uvijek rezultat istraživanja. Ukratko, ne mijenjajte metodu kartice na pola.
• Često spremite datoteku jer je za kodiranje rezultata pretraživanja potrebno nekoliko sati i nećete htjeti izgubiti sve svoje podatke neposredno prije isteka roka.

Što vam je potrebno

• Teorija i metodologija istraživanja
• Program statistike i proračunske tablice
• 15 ili više kvalitativnih rezultata
• računalo