Sadržaj
Pretrage se mogu izvoditi s dvije različite vrste podataka; primarno i sekundarno. Najbolja vrsta podataka određena je ciljem istraživanja. Tvrtke moraju koristiti obje vrste informacija, jer se sekundarni podaci mogu koristiti za stvaranje novog pitanja, dok primarni podaci mogu odrediti odgovor na njih.
Izvor
Primarne podatke iz prve ruke prikuplja istraživač. Obično se prikupljaju kroz eksperimente, ankete, upitnike, diskusijske grupe, intervjue i druge mjere. Sekundarni podaci već su prikupljeni i dostupni su javnosti. Izvori uključuju knjige, periodiku, popise, biografije, članke i baze podataka.
Preciznost
Primarno istraživanje posebno je prilagođeno projektu i nastoji biti točnije. Iako sekundarni podaci mogu pružiti puno informacija, oni su manje točni jer nisu prikupljeni posebno za istraživačka pitanja. Primarni podaci prilagođeni su, dok sekundarni nisu.
Znanstvena metoda
Primarni podaci slijede znanstvenu metodu. Formira se hipoteza, podaci se prikupljaju na temelju eksperimenta i potom dokazuje je li točna ili ne. Sekundarni podaci ne počinju hipotezom, jer su već prikupljeni. Obrasci i mišljenja nalaze se u sekundarnim podacima, a zatim se vrši promatranje tih podataka.
Trošak
Cijena pribavljanja primarnih podataka obično je veća od cijene sekundarnih podataka. Ovaj trošak uključuje novčane vrijednosti i vrijeme. Primarni podaci uključuju kemikalije potrebne za izvođenje eksperimenta, bilo koju znanstvenu analizu i, što je najvažnije, vrijeme za prikupljanje podataka, utvrđivanje rezultata i zaključaka, a zatim pisanje podataka za njihovo objavljivanje. Sekundarni podaci obično su dostupni besplatno ili uz pretplatu na bazu podataka, časopis ili periodiku. Nakon prijave podaci se mogu dobiti odmah, tako da je potrebno puno više vremena za prikupljanje.
Vrste znanosti
Primarne podatke koriste sva područja znanosti, ali uglavnom za takozvane "praktične" znanosti: kemija, biologija, fizika, poljoprivreda, između ostalog. Velika većina članaka objavljenih u tim poljima sastoji se od primarnih podataka. U društvenim znanostima naširoko se koriste sekundarni podaci. Istraživanja u ovom području često će koristiti sekundarne informacije kako bi pronašla uzorke unutar područja istraživanja.
