Sadržaj
Statistika je alat koji vam omogućuje donošenje utemeljenih odluka. Ako istraživanje otkrije da postotak radnika na nekom području nije zaposlen, mladi ljudi mogu uključiti tu brojku u svoj izbor karijere. Uzorkovanje, postupak u kojem istraživači nasumično odabiru sudionike, može biti skupo i dugotrajno, posebno kod velikih skupina uzoraka. Međutim, sustavno uzorkovanje - postupak u kojem istraživači odabiru reprezentativni uzorak koristeći standard - može biti dobar način uštede novca. Na primjer, tvrtka za iznajmljivanje može intervjuirati svakog desetog kupca koji se vrati s videozapisom kako bi ispunio anketu.
Brzina i praktičnost
Uzorkovanje se temelji na odabiru pojedinaca ili predmeta. U standardiziranom uzorkovanju istraživači standardiziraju kako poredati jedinice stanovništva. Na primjer, verifikator može ispitati svaku treću seriju kikirikija. Sustavni uzorci vrlo su jednostavni, brzi i prikladni za one koji već imaju popis jedinica u populaciji. Statističari imaju koristi od korištenja ovog uzorka pri proučavanju velike populacije jer područje ravnomjerno pokriva. Na primjer, ako državni odjel proučava kako stanovnici koriste kremu za sunčanje, u idealnom bi slučaju trebao imati uzorak cijele države, a ne samo uzorke iz nekih općina.
Frekvencija
Događaji koji se događaju u redovitim intervalima su periodični. Na primjer: televizijski program koji se emitira svakog utorka u 20 sati ima periodičnost. U jednoj studiji populacija uzorka može imati takve karakteristike. Na primjer, losos može plivati nizvodno rijekom u isto vrijeme svake godine. Istraživači također mogu primijetiti obrazac periodičnosti. Na primjer, u regiji može biti više medvjeda kad god losos ide nizvodno. Međutim, periodičnost u uzorku ne mora se podudarati sa standardnom periodičnošću.
U drugom primjeru, statističar može nasumično odabrati članove kluba za istraživanje. Međutim, odabrani sudionici možda neće predstavljati stvarni udio članova u populaciji. Odabrani uzorak može obuhvaćati samo članove koji boluju od dijabetesa, ali zapravo svi bolesnici nemaju ovo stanje. Situacije u kojima sudionici uzorka imaju karakteristike koje se prilično razlikuju od normi uzorkovane populacije su malo vjerojatne, a kasnije ponavljanje studije otkrit će abnormalnosti u studiji.
Prosječni uzorci
Prema web mjestu Sveučilišta Stony Brook, pronalaženje više uzoraka i ponavljanje studije mogu povećati šanse za dobivanje točnih globalnih rezultata. Na primjer, istraživač može proučavati prevalenciju određene bolesti među krumpirom istražujući ih na četiri različite uzgojne farme.Farma može imati izuzetno velik broj patogena zbog loših poljoprivrednih praksi. Odabirom četiri različita svojstva za drugu studiju i prosjekom rezultata prve i druge farme, nenormalna farma sada predstavlja samo 12,5% prosječnih rezultata, umjesto 25%.
Utjecaji
Sustavno uzorkovanje vrsta je vjerojatnosnog uzorkovanja, što znači da istraživač mora osigurati da uzorak jednako predstavlja sve članove populacije. Ako ne, rezultati će se iskriviti, odstupajući od stvarnih karakteristika stanovništva. Jedno istraživanje može izvijestiti, na primjer, da se 70% stanovnika Campinasa protivi određenom štrajku. Međutim, ako se anketa provodi pitajući samo studente UNICAMP-a, rezultati će biti iskrivljeni, jer anketa neće predstavljati sve u gradu.
Istraživači mogu izbjeći vanjske utjecaje ako sistematično odaberu jedinice uzorkovanja. Umjesto da se oslanjate samo na studente, alternativa je nazvati svakog stotog stanovnika navedenog u telefonskom imeniku i intervjuirati ih.
